TeePee
Plateforme française de digitalisation no-code : formulaires, workflows, dashboards, kanban. Pensée pour des processus industriels structurés.
Notre avis
TeePee est une solution française de digitalisation no-code éditée par Actemium Lille Digital Solutions, basée à Euratechnologies. La promesse va plus loin que la simple génération de formulaires : couvrir un processus métier complet de bout en bout, accessible depuis PC ou smartphone, sans compétence informatique.
L'outil intègre formulaires drag-and-drop avec champs avancés (calcul, géolocalisation, code-barres, photo), gestion de schémas et plans, ISO cuts, automatisation de workflows, planning d'équipe, dashboards de KPI, et visualisation kanban. Cette profondeur explique le ticket d'entrée plus élevé que les outils pure-player formulaires.
TeePee est particulièrement pertinent quand le besoin dépasse le formulaire seul et touche à la modélisation complète d'un processus industriel ou multi-étapes. Pour de la simple sortie de papier en BTP, c'est probablement surdimensionné.
Score Roméo Labs par critère
- Performance
- 7.7/10
- Facilité
- 7.2/10
- Prix
- 6.0/10
- RGPD
- 9.5/10
- API & intégrations
- 7.8/10
Infos clés
- Entreprise
- Actemium Lille Digital Solutions
- Catégorie
- Terrain & Maintenance
- Tarification
- Payant
- Hébergement
- France
- Conformité RGPD
- ✓ Oui
- Open Source
- Non
- API disponible
- ✓ Oui
- Mis à jour
- 2026-04-15
Pricing
| Plan | Prix | Limites | Idéal pour |
|---|---|---|---|
| Trial Premium | 0 € | 30 jours, accès complet | Évaluation |
| Standard | À partir de 100 €/mois | Modules de base, support inclus | PME industrielle |
| Premium | Sur devis | Modules avancés, intégrations API | ETI multi-sites |
Points forts
- No-code complet : formulaires, workflows, dashboards, kanban
- Fait par des intégrateurs industriels (vrai retour terrain)
- Hébergement européen (RGPD)
- Gestion native des schémas et plans
Points faibles
- Ticket d'entrée à 100 €/mois (cher pour TPE)
- Surdimensionné pour de la sortie de papier simple
- Courbe d'apprentissage plus lente qu'un outil pure-player
- Pas de couche IA native en 2026
Alternatives
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